Coordenador/Tech Lead Engenharia de dados

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Coordenador/Tech Lead Engenharia de dados

São Paulo, Brasil | Postado em 08/04/2025

Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados:

Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia de dados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandes volumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.

Responsabilidades:

  1. Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;
  2. Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;
  3. Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);
  4. Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional;
  5. Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados;
  6. Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas;
  7. Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.

Requisitos

Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da Computação ou cursos correlatos;

Conhecimentos em AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL/ELT como Airflow e Glue;

Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;

Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana;

Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;

Experiência com gestão de equipe.

Diferenciais para o cargo:

Pós-graduação e/ou MBA em Big Data, entre outros cursos correlatos;

Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Engineer.

Modelo Presencial – São Paulo / SP

Benefícios de trabalhar aqui:

  1. Vale-mobilidade ou vale-transporte;
  2. Vale-refeição R$ 46,80 (Cartão Flexível – Flash);
  3. Vale-alimentação R$ 331,00 (Cartão Flexível – Flash);
  4. Convênio Médico e Odontológico (Sul América) + Inclusão de dependentes (filhos);
  5. Licença Maternidade estendida (180 dias);
  6. Licença Paternidade estendida (21 dias);
  7. Auxílio creche estendido para crianças até 10 anos de idade;
  8. Total Pass (valor mínimo de 39,99, descontado em folha se optar);
  9. Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro);
  10. Universidade Corporativa;
  11. Vale aniversário de R$ 400,00;
  12. Day Off de Aniversário;
  13. Copa na empresa, café da manhã e frutas;
  14. Ambiente descontraído com Sala de Jogos, Vídeo Game, Sala de Descanso, Cadeira de Massagem e Mesa de Pebolim;
  15. 4 premiações por ano de 3 em 3 meses no valor de 75% do salário (1º ano de empresa o valor é proporcional);
  16. Horário de trabalho reduzido, das 08h às 17h;
  17. Previdência Privada;
  18. Os benefícios não possuem desconto em folha, somente o benefício do Total Pass, caso opte.

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