Niteo Technologies

Atividades:

Modelagem de Dados: projetar, implementar e manter modelos de dados relacionais e dimensionais, assegurando consistência, escalabilidade e aderência às regras de negócio.
Power BI: desenvolver dashboards interativos, relatórios analíticos e KPIs para suportar decisões de negócio, aplicando boas práticas de design, performance e segurança (incluindo RLS).
Alteryx: criar e otimizar fluxos de ETL/ELT no Alteryx para integração, transformação e preparação de dados oriundos de múltiplas fontes (ERP, CRM, sistemas internos, bancos de dados).
Data Quality & Governança: validar a integridade, qualidade e rastreabilidade dos dados, promovendo documentação e padronização dos modelos.
Interação com Stakeholders: atuar em proximidade com áreas de negócio, TI e times globais, traduzindo necessidades em soluções técnicas eficazes.
Melhoria Contínua: propor automações, boas práticas e novas soluções para aumentar a eficiência dos processos analíticos.

Requisitos Técnicos:

Experiência comprovada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), incluindo modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake).
Domínio de Power BI (desenvolvimento de relatórios, DAX, Power Query, RLS, otimização de performance).
Experiência prática em Alteryx (Designer, Server, desenvolvimento de fluxos complexos de integração e transformação de dados).
Conhecimento sólido em SQL (consultas, procedures, tuning de performance).
Vivência em ETL/ELT e processos de integração de dados corporativos.
Noções de governança de dados e segurança da informação.

Requisitos Desejáveis:

Experiência em ambientes farmacêuticos ou healthcare será considerada diferencial.
Familiaridade com Azure Data Platform ou GCP (BigQuery, Dataflow, Dataprep).
Conhecimento em Python ou R para análises avançadas e automações.
Capacidade de atuar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
Forte visão analítica e habilidade em resolver problemas complexos com soluções simples e escaláveis.
Comunicação clara para traduzir linguagem técnica em insights de negócio.
Proatividade em sugerir melhorias e novas abordagens.

Regime de trabalho: Híbrido, sendo 3x presencial na semana.